投稿指南
来稿应自觉遵守国家有关著作权法律法规,不得侵犯他人版权或其他权利,如果出现问题作者文责自负,而且本刊将依法追究侵权行为给本刊造成的损失责任。本刊对录用稿有修改、删节权。经本刊通知进行修改的稿件或被采用的稿件,作者必须保证本刊的独立发表权。 一、投稿方式: 1、 请从 我刊官网 直接投稿 。 2、 请 从我编辑部编辑的推广链接进入我刊投审稿系统进行投稿。 二、稿件著作权: 1、 投稿人保证其向我刊所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果,或对所投作品拥有合法的著作权,无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、 投稿人保证向我刊所投之稿件,尚未在任何媒体上发表。 3、 投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、 投稿人向我刊所投之作品不得同时向第三方投送,即不允许一稿多投。 5、 投稿人授予我刊享有作品专有使用权的方式包括但不限于:通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑,以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、 第5条所述之网络是指通过我刊官网。 7、 投稿人委托我刊声明,未经我方许可,任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。

中医学论文_中医智能辨证诊断技术的演进与问题

来源:佳木斯大学学报 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2022-01-11
作者:网站采编
关键词:
摘要:文章摘要:本文通过对国内中医智能辨证诊断研究历程的梳理,系统总结了不同阶段中医智能辨证诊断的技术特点,并对基于经验知识的推理到基于机器学习的数字辨证模型构建的代表性

文章摘要:本文通过对国内中医智能辨证诊断研究历程的梳理,系统总结了不同阶段中医智能辨证诊断的技术特点,并对基于经验知识的推理到基于机器学习的数字辨证模型构建的代表性成果进行了阐述,对技术演进过程涉及的主要技术在未来中医智能辨证诊断研究中的前景、难点和挑战提出了一些观点及相关设想,以期为未来中医智能辨证诊断在方法、模型、技术方面的进一步研究提供思路。

文章关键词:

项目基金:《佳木斯大学学报》 网址: http://www.jmsdxxb.cn/qikandaodu/2022/0111/898.html



上一篇:中医学论文_中医人工智能辨证研究现状与发展
下一篇:经济体制改革论文_中国经济高质量发展的路径探

佳木斯大学学报投稿 | 佳木斯大学学报编辑部| 佳木斯大学学报版面费 | 佳木斯大学学报论文发表 | 佳木斯大学学报最新目录
Copyright © 2018 《佳木斯大学学报》杂志社 版权所有
投稿电话: 投稿邮箱: